Vlad Derkach
EN RU PL
Sprawdź →

Takt 01 Scena

Czytasz czterdzieste CV product managera w tym tygodniu.

W każdym — «AI-first». W każdym — liczby, których nikt nie potwierdzi.

Nazywam się Vlad Derkach. Byłem Product Discovery Leadem i AI Championem w RedTrack.io — martechowej platformie atrybucji i analityki. Pięć lat w produkcie, dwanaście w biznesie przed nim i wokół niego.

Nieudana rekrutacja AI-lida kosztuje pół roku i budżet. Nie zamierzam więc Cię przekonywać. Poniżej — co zbudowałem i gdzie możesz to obejrzeć bez mojego udziału.

Zacznij od pierwszego dowodu Od razu do weryfikacji

Otwarty na role Head of AI Product, AI Product Lead i Principal PM (AI / produkty agentowe) — B2B SaaS, scale-upy, Series A/B. Zdalnie albo Gdańsk / Trójmiasto. Do tego jeden–dwa projekty doradcze równolegle.

Vlad Derkach
25+
agentów na produkcji
17
konkurentów pod cotygodniowym automatycznym monitoringiem
2,3 mln USD
wolumen smart kontraktów · Roketo
33 → 75%
ukończenie onboardingu · FemFast

Na razie to tylko cztery liczby na stronie. Dalej — co za nimi stoi.

Takt 02 Dowód I

Co działa w tej chwili

Zbudowane w RedTracku, lis 2025 — wrz 2026 · nadal tam działa.

«Wdrożyliśmy AI» w 2026 roku zwykle znaczy: demo na wewnętrznym callu i slajd w raporcie kwartalnym.

Do RedTracka dołączyłem w listopadzie 2025. Discovery żyło jako etap projektu — jak wyjdzie. AI w operacjach nie było wcale. Firma robiła w tym czasie zwrot z bazy afiliacyjnej w stronę e-commerce i DTC, a konkurencyjne okno na taką migrację właśnie się zamykało.

Discovery poskładałem w funkcję firmy. Standard Discovery Request stanął przed każdą hipotezą — zespoły przyjęły go bez jednej poprawki. Za nim — żywy backlog hipotez i przepływ «badanie → decyzja → delivery», który przed dużymi zakładami produkuje memoranda ryzyka na poziom C-level.

Wokół tej funkcji pracuje 25+ agentów Claude na produkcji. Każdy ma harmonogram, logi i miejsce, w którym ląduje jego wynik.

na produkcji

Competitor Scout

Cotygodniowy wywiad po 17 śledzonych platformach — changelogi, ceny, pozycjonowanie. Składa całość i odkłada do Slacka.

na produkcji

Support AI Assistant

Czyta nie tylko bazę wiedzy, ale i żywe ustawienia konta konkretnego klienta — za dwiema warstwami ochrony danych osobowych. Zbudowany razem z moim pierwszym podwładnym.

na produkcji

MCP Skills Pack

Dostarcza wartość do własnych agentów AI użytkownika, zanim ten zapłaci. Infrastruktura B2A pracuje jako kanał akwizycji.

11
rutyn na harmonogramie
25+
agentów na produkcji
17
platform co tydzień
Tysiące
przeanalizowanych zgłoszeń supportu

Co z tego wyszło. Po czterech miesiącach wszedłem do Leadership Hub — ciała strategicznego na poziomie C-level. Aplikacja mobilna wyszła na iOS i Androida. Dashboardy dla e-com i afiliacji zostały opisane, zbudowane i wydane. MCP wszedł na produkcję w czerwcu 2026. Dwanaście materiałów strategicznych CEO zatwierdził osobiście w ciągu pierwszych siedmiu miesięcy.

Wszystko to żyje wewnątrz firmy, a hasła Ci nie dam. Trzy kolejne dowody leżą na zewnątrz.

Takt 03 Dowód II

Co się działo, gdy wszystko się sypało

Liczby w CV to wyniki przy dobrej pogodzie. Ciekawsze jest, co człowiek robi w sztormie.

Roketo · Product Manager → Chief Product Officer · maj 2022 — sierpień 2023. Sześć kadrów, po jednym na zwrot akcji.

01 Bohater

Maj 2022. Jestem PM-em

Roketo streamuje tokeny smart kontraktami na NEAR. Przez pierwsze pół roku przebudowuję przepływ on-chain: konwersja ×4, 2,3 mln USD przez 7 600 transakcji, zasięg partnerski ×3 dzięki integracjom API.

02 Problem

Rynek się odwraca

Web3 wchodzi w cykl spadkowy. Zewnętrzne finansowanie się zamyka. Kategoria «streaming tokenów» kurczy się do jednego żywego scenariusza — portfela z płatnościami.

03 «O nie»

Holding tnie połowę

Od III kwartału 2022 do I kwartału 2023 zamyka się połowa Kikimora Labs — holdingu-matki. Rundy nie będzie.

04 Ruch

Zostaję CPO

Awans z PM-a na Chief Product Officera, żeby poprowadzić odpowiedź. Redefiniuję produkt jako portfel ze zintegrowanym rozwiązaniem płatniczym i restartuję Roketo jako QUV.io.

05 «Aha»

70 000 USD w grantach

Pieniądze na rozpęd przychodzą grantami. Rundy nie ma — i udziały founderów zostają nietknięte.

06 Potem

Zespół w komplecie

Przez pivot przechodzą wszyscy — w tym samym okresie, w którym holding stracił połowę projektów.

Bilans

2,3 mln USD wolumenu smart kontraktów w 6 miesięcy · 7 600 transakcji on-chain · konwersja ×4 · zasięg partnerów ×3 · 70 000 USD w grantach · zero strat w zespole, gdy holding tracił połowę projektów

FemFast: MVP w dwa miesiące, w kategorii domyślnie zamkniętej dla reklamy

Zorka.Agency · Product Lead · marzec — listopad 2025

FemFast to spersonalizowana wellness-aplikacja dla kobiet, która dopasowuje post przerywany, treningi i suplementy do cyklu hormonalnego. Zadanie: w 60 dni wypuścić MVP, które uzasadni kolejne inwestycje. Bez powiększania zespołu. W kategorii, której Meta domyślnie nie wpuszcza do reklamy.

Zanim spisałem pierwsze wymaganie, przeprowadziłem 40+ wywiadów JTBD z docelowym segmentem. Z nich wyszła ostra segmentacja, a z segmentacji — przycięte MVP: tylko to, za co zapłaci najwęższa spójna grupa odbiorców. Alternatywa była oczywista — wypuścić całą listę życzeń foundera w połowie jakości.

Dalej — mierzalność. Analityka paywalli na RevenueCat, Mixpanelu i AppsFlyerze. SKAdNetwork i Meta AEM, żeby liczyć konwersje na iOS 14+ bez łamania domyślnej prywatności. I wynegocjowana z Metą zgoda na reklamę w kategorii ograniczonej — dostęp na poziomie całej kategorii. Nie jednorazowa zgoda na jedną reklamę.

Bilans

MVP w 2 miesiące, w terminie, bez powiększania zespołu · onboarding 33% → 75% · CAC −16% · instalacje organiczne 7,9% → 23,7% · SKAdNetwork i AEM odblokowały 78% wcześniej niedostępnych zdarzeń · wolumen zakupu ×3 przy stabilnym CPI

Oba case'y działy się pod cudzą marką — w nie też musisz mi uwierzyć na słowo. W następny dowód już nie.

Takt 04 Dowód III

Co możesz pobrać już teraz

Product manager, który sam niczego nie wypuścił, nie zna ceny własnych decyzji.

Swoje produkty wypuszczam sam — od architektury po kartę w sklepie. Cztery żyją, kilka kolejnych w drodze. Linki poniżej prowadzą do sklepów — tam, gdzie już niczego nie kontroluję.

HandoverBoat

handoverboat.com · ochrona kaucji przy czarterze · flagowiec

Platforma ochrony kaucji przy wynajmie jachtów i łodzi. Przed wyjściem w morze fotografujesz stan łodzi — ze znacznikami GPS i kwalifikowaną pieczęcią czasu w standardzie RFC 3161. Przy zwrocie powtórna inspekcja składa PDF «przed/po», który podpisują obie strony. Publiczny endpoint weryfikacji pozwala każdemu z zewnątrz upewnić się, że zapisu nie edytowano.

Zbudowane w pojedynkę, od góry do dołu: architektura systemu, stack Next.js 15 + Supabase + Stripe, UI/UX, ilustracje, projekt produktu, przegląd prawny pod jurysdykcje HR/EL/IT/PL, teksty, SEO, start. Osiem języków od premiery.

Pozycjonowanie: niezależny zapis dowodowy z odwróceniem ciężaru dowodu — zamiast maszynki «podpisano, więc przyjęto».

Szesnaście stref na jednym schemacie łodzi, każda to punkt fotodokumentacji.

Trzy kroki do pierwszego szpikulca, po RU / EN / PL.

Shashlyk Assistant

mangal-time.shop · aplikacja konsumencka, trzy języki, na produkcji

Timer i asystent do szaszłyków. Ciekawa decyzja produktowa jest tu jedna: interfejs zaprojektowany pod realne warunki operatora — brudne ręce, ostre słońce, niewygodna pozycja, rozproszona uwaga. Każde pole dotyku, każdy wyzwalacz timera i każdy stan na ekranie są nastrojone pod ten kontekst. Spokojne demo w biurze wymagałoby zupełnie innego interfejsu.

Domena sięga głębiej niż timer. Rodzaj i krój mięsa, stadium węgli, zachowanie otwartego ognia, rodzaj opału, wysokość nad węglami, liczba szpad — nieformalna wiedza mistrza grilla przełożona na ustrukturyzowane pola. Trzy języki od startu: RU / EN / PL, ilustracje własne.

Robione dla znajomych, otwarte dla wszystkich.

Tapset

tapset.fit · dziennik treningu siłowego na jedno dotknięcie · telefon + Wear OS

Dziennik treningu siłowego dla ludzi, którzy już trenują i chcą zapisywać serię szybciej, niż pozwala arkusz. Ciężar i powtórzenia przychodzą wypełnione poprzednim wynikiem — zgadza się, i seria zapisuje się jednym dotknięciem. Timer przerwy startuje sam w momencie zapisu i wibruje przez zablokowany ekran w torbie na siłownię. Bez konta i bez serwera: cała historia żyje na urządzeniu, w pełni offline.

Tapset jest zbudowany także pod zegarki z Wear OS. Zegarek przejmuje cały cykl między seriami — licznik powtórzeń, potwierdzenie jednym dotknięciem, odliczanie przerwy na nadgarstku — więc telefon leży w torbie od pierwszej serii do ostatniej. Telefon trzyma zapis; zegarek robi za pilota.

To samo ograniczenie projektowe co w Shashlyk Assistant: interfejs pod realny moment użycia — dłonie w magnezji, dziewięćdziesiąt sekund przerwy, rozproszona uwaga.

Ciężar i powtórzenia wypełnione z poprzedniego razu — seria zapisuje się jednym dotknięciem.

ArtPaw

artpaw.shop · działający e-commerce · prawdziwe zamówienia w UE

Portrety zwierząt w duchu renesansu: Twój pies albo kot namalowany w świetle dawnych mistrzów, wydrukowany, oprawiony i dostarczony po Europie. Pełnoprawny sklep na Shopify: katalog, warianty, checkout, dostawa i podatki w UE, wszystkie obowiązkowe strony polityk.

Wszystko zrobiłem sam — marka, teksty, obrazy i sklep — w 100% programowaniem wspomaganym przez AI. Początkowo był to poligon do testów atrybucji pod moją główną pracę. Potem zaczęły przychodzić prawdziwe zamówienia.

Czego to dowodzi: vibe-coding dociąga do biznesu, który przyjmuje pieniądze. Na prototypie się nie kończy.

Hak: Twój pupil namalowany po królewsku, w ramie i z dostawą po UE.

Produkty można dotknąć. Metody dotknąć się nie da — dlatego metodę też wyłożyłem na zewnątrz.

Takt 05 Dowód IV

Co zainstalujesz jednym poleceniem

Metoda, której nie da się przekazać, to nie metoda, a osobiste szczęście.

Discovery prowadziłem w RedTracku, a potem złożyłem własny pipeline w toolkit, który każdy product manager instaluje jednym poleceniem. Piętnastu subagentów na dwunastu krokach prowadzi surowy brief aż do ustrukturyzowanego, dwujęzycznego raportu w Notion. Sieć agentów i orkiestrację napisałem ja; u podstaw leży Advanced JTBD Ivana Zamesina.

15
subagentów
12
kroków
4
fazy badania
RU · EN
dwujęzyczny raport na wyjściu
Faza 01

Ustrukturyzuj brief

Faza 02

Równoległe badanie: mapa rynku, konkurenci, sygnały społeczności

Faza 03

Walidacja zgodności z kanonem AJTBD

Faza 04

Segmentacja, kontrola jakości i dwujęzyczny raport

Zobacz flow Kod na GitHubie Zainstaluj ze Skills.sh

Instalacja jednym poleceniem · licencja MIT · otwarty kod · linki otwierają się w nowej karcie

Cztery dowody. Teraz — po co w ogóle nazwałem je dowodami.

Takt 06 Zwrot

CV się czyta.
Pracę — sprawdza.

Cztery bloki wyżej nazywałem dowodami. To żadna stylizacja.

Zanim trafiłem do produktu, byłem prawnikiem. Master of Law, Białoruski Uniwersytet Państwowy, potem dwa lata w banku — radca prawny i starszy radca prawny. W prawie obowiązuje porządek, o którym się nie dyskutuje: najpierw dowód, potem twierdzenie. W drugą stronę to nie działa nigdzie.

Ten porządek przeniosłem do produktu w całości. Dlatego 300+ wywiadów z klientami idzie przed wymaganiami. Dlatego agenci stoją w harmonogramie i piszą logi. Dlatego aplikacje leżą w sklepach, a metoda — w otwartym repozytorium. Dlatego HandoverBoat ma publiczny endpoint weryfikacji: że zapisu nie edytowano, może się upewnić każdy z zewnątrz — także ktoś, kto mi osobiście nie ufa.

Metodę też mam nazwaną: Advanced Jobs to be Done i Next Move Theory — kanon Zamesina. Zasada w niej jest jedna: adoption follows evidence — wdrożenie idzie za dowodem.

Nie musisz mi wierzyć. Masz trzy minuty?

Vlad Derkach

Pięć lat w produkcie. Dwanaście w biznesie przed nim i wokół niego: prawo, sprzedaż, własne firmy. Raz byłem CPO. 300+ wywiadów z klientami.

Żegluję. Nie dla ozdoby profilu: żagle trenują dokładnie to, czego organizacja produktowa potrzebuje w skali — pracę zespołową, wytrzymałość, skupienie i spokój pod presją.

Takt 07 Weryfikacja

Weryfikacja w trzy minuty

Żadne z działań poniżej nie wymaga mojego udziału — ani mojej uczciwości.

  1. 01
    Zainstaluj mój Discovery FlowJedno polecenie. Piętnastu agentów. Licencja MIT — przeczytaj kod, zanim go uruchomisz.
    GitHub ↗ Skills.sh ↗
  2. 02
    Pobierz HandoverBoatOchrona kaucji przy wynajmie jachtów. Osiem języków, działa offline.
    App Store ↗ Google Play ↗
  3. 03
    Sprawdź cudzy protokół inspekcjiPubliczny endpoint weryfikacji: że zapisu nie edytowano, może sprawdzić każdy — nie tylko strony transakcji.
    handoverboat.com ↗
  4. 04
    Pobierz Shashlyk AssistantInterfejs pod brudne ręce i ostre słońce. RU / EN / PL.
    App Store ↗ Google Play ↗
  5. 05
    Zapisz serię w TapsetDziennik siłowy na jedno dotknięcie. Telefon + zegarek Wear OS, w pełni offline.
    App Store ↗ Google Play ↗
  6. 06
    Dojdź do checkoutu w ArtPawDziałający sklep z prawdziwymi zamówieniami w UE. Zbudowany w 100% programowaniem wspomaganym przez AI.
    artpaw.shop ↗

Jeśli po tym zostaną pytania — będą już konkretne. Z konkretnymi przychodź.

Weryfikacja pokaże, co zrobiłem. Jednego nie pokaże — jak będę myślał w Twoim kontekście. To następny takt.

Takt 08 Metoda

Jak myślę

Trzy idee operacyjne jednym łańcuchem: skąd biorą się joby, skąd biorą się mechaniki, jak dostarczana jest wartość.

Każda idea ma granicę i ta granica jest nazwana tuż pod nią.

Idea 01

Skąd biorą się joby

Wywiadu nie zautomatyzujesz. Wszystko wokół niego — tak.

Żywego wywiadu z klientem nie zastępuje nic — ten wniosek najpierw uczciwie próbowałem obalić. Syntetyczna persona generuje to, co prawdopodobne, a prawdopodobne to przeciwieństwo tego, po co się idzie do discovery. Ale większość firm już siedzi na archiwum prawdziwych rozmów z prawdziwymi klientami: rozmowy handlowe, dema, onboarding, support. Autentyczne słowa żywych ludzi, zebrane w innym celu. Modelowi w takim archiwum zostaje rola ekstraktora: kontekst, wyzwalacz, kryteria sukcesu, rozważane alternatywy — wszystko już zostało powiedziane, wystarczy wydobyć.

Przy dyscyplinie przechowywania i podstawie prawnej do użycia nagrań transkrypty oddają joby w skali. Powstaje mapa zamiast garści punktów — i żywe wywiady przestają się zużywać na rekonesans.

Gdzie granica. Ukrytych, niewypowiedzianych jobów stąd się nie wydobędzie — po nie wciąż idzie się na żywo. Archiwum jest przechylone w stronę tych, którzy w ogóle doszli do rozmowy. A bez podstawy prawnej do nagrań metoda po prostu nie startuje.

Idea 02

Skąd biorą się mechaniki

Po mechaniki — na rynek-dawcę.

Benchmark bezpośrednich konkurentów sprowadza całą kategorię do jednego i tego samego dashboardu. Wszyscy studiują wszystkich i w pokoju nie pojawia się ani jedna mechanika, której w nim jeszcze nie ma. To lokalne optimum, kupione drogo.

Dlatego szukam dojrzalszego rynku z tym samym zachowaniem użytkownika — i tam idę na zakupy. Kupiec mediów performance siedzi w kilku ekranach, ryzykuje własnymi pieniędzmi w czasie rzeczywistym, decyduje w ciągu dnia i nie ufa cudzej automatyzacji. Dokładnie tak samo żyje day trader — a terminale tradingowe to dekady selekcji produktowej, już opłacone przez rynek większy, starszy i bogatszy. Progi zamiast raportów. Watchlisty. Działanie prosto z alertu, bez wycieczki po interfejsie. P&L w czasie rzeczywistym. Stop-lossy. Celowa gęstość informacji tam, gdzie instynkt projektowy każe upraszczać.

Gdzie granica. Analogia to nie tożsamość: horyzonty decyzji, koszty zmiany i regulacje się różnią, a część segmentu uczciwie pracuje wolno i partiami. Każde przeniesienie to hipoteza wartości i przechodzi tę samą weryfikację najtańszym testem, co wszystko inne.

Idea 03

Jak dostarczana jest wartość

Cisza to feature.

Wartość dostarczano w dwóch epokach. W pierwszej użytkownik przychodził i robił robotę sam. W drugiej produkty zaczęły robić robotę za niego i przynosić wynik: raporty, digesty, rekomendacje. Obie epoki wciąż każą płacić uwagą — ktoś musi przeczytać przysłane i zdecydować, czy było ważne.

Trzecie przesunięcie oszczędza właśnie uwagę. Produkt milczy, póki wszystko gra, i odzywa się tylko wtedy, gdy trzeba działać — przy czym przynosi to działanie ze sobą, razem z wiadomością. Regularny digest jest tu aktywnie szkodliwy: jeśli dziewięć wiadomości na dziesięć niczego nie wymaga, uczy ignorować dziesiątą. Zero fałszywych alarmów bije kompletność. Metryka — odsetek wiadomości, po których nastąpiło działanie; open rate się nie liczy.

Gdzie granica. Milczenie oznacza czasem przegapiony słaby sygnał. Tę wymianę robię świadomie: przegapiony alert kosztuje jeden błąd, wytrenowana obojętność — cały kanał. To drugie jest nieodwracalne.

U podstaw wszystkich trzech leży jedno — Advanced JTBD w kanonie Ivana Zamesina: segment jako wspólne joby i kryteria sukcesu, wartość jako zaoszczędzona energia mózgu, najbardziej ryzykowne założenie testowane przed budową.

Tak o mojej pracy opowiadam ja sam. Dalej — wersje tych, którzy widzieli ją z boku.

Takt 09 Świadkowie

Co mówią ci, którzy ze mną pracowali

«To, jak on teraz formułuje problemy — to myślenie na poziomie strategicznym».
Vlad Zhovtenko, CEO, RedTrack.io
«To ten typ człowieka, który zamienia złożone i ryzykowne hipotezy startupowe w działający biznes».
Dzmitry Khudy, CEO, Zorka.Agency
«Kiedy w Roketo przyszły cięcia budżetów, Vlad zdobył granty, utrzymał zespół i przeprowadził nas przez pivot jako CPO. Niezwykle niezawodny lider produktowy».
Taras Dovgal, współzałożyciel NoVPS · wcześniej Roketo

Wystąpienia

  • Product Summit, Sopot
    Automatyzacja Product Discovery agentami AI. Udział w seminarium po polsku.
    czerwiec 2026
  • Szkolenie wewnętrzne, Warszawa
    Kod jako narzędzie automatyzacji procesów produktowych; agenci autonomiczni i z człowiekiem w pętli.
    maj 2026
  • E-commerce Expo, Berlin
    Badania klientów na miejscu w MarTechu.
    luty 2026

Takt 10 Zastrzeżenia

Zastrzeżenia

Strona, na której wszystko się zgadza, to zła strona. Oto, co się nie zgadza na tej.

  • Część pracy jest pod NDA. Roku w kryptonieobanku na rynkach UE i LATAM opisać nie mogę. W przebiegu kariery jest, szczegółów nie będzie.

  • Wewnętrznych liczb operacyjnych nie publikuję. Ile dokładnie zgłoszeń rozebrał Support AI Assistant — to dane RedTracka, nie moje do ujawniania. Rząd wielkości podam, dokładnej liczby nie.

  • Biorę jeden–dwa projekty naraz, równolegle do głównej roli. Format fractional — minimum trzy miesiące, krócej nie opłaca się żadnej ze stron.

  • Discovery osobno nie jest na sprzedaż. Badanie, segmentacja i mapa szans wchodzą w każdy projekt i nie istnieją jako osobna usługa.

  • Metodę mam twardą. Advanced JTBD Zamesina, nie ogólna wersja Christensena. Jeśli w Twojej firmie obowiązuje inny kanon — będzie spór, i będę się spierał.

Takt 11 Współpraca

Jak można ze mną pracować

Forma pracy jest zawsze jedna: AI na produkcji wewnątrz organizacji produktowej. Agenci, którzy kręcą się dalej po moim odejściu.

Dwa tygodnie

Audyt AI w produkcie

Znajduję, gdzie AI naprawdę się zwraca w Twoim produkcie i operacjach, których agentów budować najpierw i ile każdy będzie kosztował na użytkownika miesięcznie. Na wyjściu — spriorytetyzowana lista prac z unit economics obok. Nie model dojrzałości.

od 4 000 €
Cztery — osiem tygodni

Budowa floty agentów

Projektuję i wprowadzam pierwszych agentów do Twoich operacji na produkcji — support, wywiad konkurencyjny, badania, onboarding — z logowaniem, ewaluacjami jakości, progami pewności i modelem kosztów od pierwszego dnia. Zespół przejmuje działający system i dokument przekazania.

od 12 000 €
Dzień — półtora w tygodniu

Fractional AI Product Lead

Biorę na siebie linię produktową AI: co budujemy, co zamykamy, jak mierzymy jakość i jak zespół uczy się tak pracować. Minimum trzy miesiące.

od 5 000 € / mies.

Pełny przebieg

Jedenaście firm, cztery branże — pięć lat z tego w roli produktowej. Szczegóły na LinkedInie.

  • RedTrack.io
    Product Discovery Lead & AI Champion
    operacje produktowe AI · 25+ agentów na produkcji
    lis 2025 — wrz 2026
  • Zorka.Agency (FemFast)
    Product Lead
    mar 2025 — lis 2025
  • ERA Wallet (ex-1inch)
    Senior Product Manager
    wrz 2024 — mar 2025
  • Kryptonieobank (NDA)
    Product Lead
    sie 2023 — sie 2024
  • Roketo
    Chief Product Officer → Product Manager
    maj 2022 — sie 2023
  • NOWPayments
    Product Manager
    maj 2021 — maj 2022
  • ChangeNOW.io
    Product Consultant
    maj 2021 — wrz 2021
  • Belkasoft
    BizDev / Product Development Manager
    paź 2017 — mar 2021
  • Smart Policy
    Business Development Manager
    lis 2016 — paź 2017
  • Labs Publicity Group
    Production Manager
    lip 2014 — lis 2016
  • Bank «Reshenie»
    Starszy radca prawny → radca prawny
    sie 2012 — lip 2014

Takt 12 Kontakt

Czterdzieste CV przeczytane.
Sprawdź chociaż jedno.

Otwarty na: Head of AI Product, AI Product Lead i Principal PM (AI / produkty agentowe) — B2B SaaS, scale-upy, Series A/B. Zdalnie albo Gdańsk / Trójmiasto.

Imię: Vlad Derkach w codziennym użyciu, Uladzislau Dziarkach w białoruskim paszporcie i w App Store — ta sama osoba.

Mieszkam w Europie, pracuję zdalnie.